强化学习推理现状 — 理解 GRPO 以及从推理模型论文中获得的新见解
Sebastian Raschka 分享了关于强化学习推理现状的文章内容,包括理解推理模型、RLHF 基础知识、PPO 算法介绍及 GRPO 的应用等,并探讨了训练推理模型的经验和研究论文。
Sebastian Raschka 分享了关于强化学习推理现状的文章内容,包括理解推理模型、RLHF 基础知识、PPO 算法介绍及 GRPO 的应用等,并探讨了训练推理模型的经验和研究论文。
张亚勤在新书《智能涌现》中预测,未来10年后机器人可能比人都多,并进入家庭。AI技术正从“数字化3.0”升级,发展方向包括大模型、自动驾驶和生物智能。他提出了五大趋势和发展方向,强调统一标识和规模定律的重要性,以及需要新的算法体系支持通用人工智能的实现。
新创公司Mechanize旨在通过AI智能体全面自动化所有工作和经济,目标市场规模达60万亿美元。该公司已获多家投资,并计划用虚拟环境和强化学习训练数据来实现这一目标。然而,这一计划引发了广泛争议与批评。