日期: 2025 年 4 月 29 日

DeepSeek R2 参数被“意外”泄漏

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DeepSeek R2参数量高达1.2万亿，采用Hybrid MoE 3.0架构，在保持模型能力的同时实现了计算资源的极致压缩，并引入了专门针对法律文书分析的新模块。其多模态精度达到92.4%，误报率低，部署优势明显，支持国产芯片优化，预计未来将减少对西方依赖。

RAG性能暴增20%！清华等推出“以笔记为中心”的深度检索增强生成框架，复杂问答效果飙升

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来自清华大学、中国科学院大学、华南理工大学、东北大学的联合研究团队提出了一种全新的适应式RAG方法——DeepNote。它首次引入“笔记”作为知识载体，实现更深入、更稳定的知识探索与整合，在所有任务上均优于主流RAG方法，性能提升高达+20.1%。