AI版本宝可梦冲榜上全球前10%!一次性「吃掉」10年47.5万场人类对战数据

德州大学奥斯汀分校的研究团队使用Transformer和离线强化学习训练出一个宝可梦对战智能体,它能利用人类历史对战数据进行学习,并在全球排名中取得前10%的成绩。

合成数据也能通吃真实世界?首个融合重建-预测-规划的生成式世界模型AETHER开源

上海人工智能实验室开源生成式世界模型AETHER,首次实现大模型在真实世界中的3D空间决策与规划能力。通过「重建-预测-规划」一体化框架和几何空间建模,大幅提升模型空间推理的准确性与一致性,并成功实现在合成数据上零样本泛化至真实场景。

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今天是2025年4月20日,星期日,北京,晴。文章介绍了NodeRAG优化方案在图维度上的应用及其具体实现细节,包括异构图的定义、节点类型和增强方法,展示了其如何提高检索和理解的精确性和层次化能力,并分析了实际部署时的数据占用情况。

bge-base-en-v1.5微调实战!手把手教你打造垂直领域“最强大脑”,让Embedding模型秒变行业专家!

文章介绍了嵌入微调在RAG系统中的重要性,强调其对于特定领域专业知识的提升作用,并详细说明了数据集构建、损失函数选择和模型训练的方法。