DeepSeek开源大餐来了!解锁H800,带飞GPU推理速度,1小时10万观看
DeepSeek本周开源首个代码库FlashMLA,针对Hopper GPU优化的高效MLA解码内核已投入生产,性能指标达到3000 GB/s内存带宽和580 TFLOPS计算性能。发布一小时GitHub Star数冲上1700。
DeepSeek本周开源首个代码库FlashMLA,针对Hopper GPU优化的高效MLA解码内核已投入生产,性能指标达到3000 GB/s内存带宽和580 TFLOPS计算性能。发布一小时GitHub Star数冲上1700。
一款名为元知的平台正式对外开放,通过高速稳定、全功能覆盖等四大核心优势解决了用户使用DeepSeek过程中的诸多困扰。
息,钛媒体AGI 独家获悉,国内企业级AI Agent(智能体)公司上海澜码科技有限公司(以下简称“
DeepSeek发布FlashMLA开源库,支持英伟达Hopper GPU。FlashMLA针对变长序列进行优化,显著提高推理速度和性能。
计算机视觉与模式识别会议CVPR将于2025年召开,首届计算机视觉推理扩展研讨会(ViSCALE)将探讨Test-time Scaling在计算机视觉中的应用与发展潜力。
DeepSeek推出FlashMLA开源项目,专为Hopper架构GPU设计的超高效MLA解码内核现已正式开源。它优化了变长序列场景下的效率,并已在生产环境中使用。亮点包括BF16精度支持、Paged KV Cache以及极高的性能表现。
专注AIGC领域的专业社区分享了DeepSeek开源的FlashMLA内核,该内核针对Hopper GPU进行了优化,实现了3000 GB/s内存带宽和580 TFLOPS计算性能,支持BF16并采用分页KV缓存技术。
DeepSeek开源FlashMLA项目,用于Hopper GPU的高效型MLA解码核。该项目上线45分钟即收获超过400星,并在内存绑定配置下实现高达3000GB/s的速度和580TFLOPS的计算上限。
基于LangChain和LangGraph构建的解决方案,提供持久化对话、可观察性等功能,适用于快速构建聊天机器人和RAG应用。亮点包括工具调用、检索增强生成及人机协作等特性。