OCR噪声直接命中了RAG的软肋~
在RAG系统中,基于OCR的非结构化PDF文档抽取导致知识库中的语义噪声和格式噪声问题,影响RAG系统的性能。OHRBench评估了当前OCR解决方案,并推荐使用Marker实现最佳检索性能,但所有解决方案仍存在性能下降。
在RAG系统中,基于OCR的非结构化PDF文档抽取导致知识库中的语义噪声和格式噪声问题,影响RAG系统的性能。OHRBench评估了当前OCR解决方案,并推荐使用Marker实现最佳检索性能,但所有解决方案仍存在性能下降。
Liquid AI 发布了一种名为 STAR 的算法,利用进化算法来自动化设计和优化神经网络架构。STAR 支持多目标优化,并展示了能够生成优于 Transformer 和混合架构的高性能模型的能力。
全球首个端侧全模态理解开源模型Megrez-3B-Omni发布,支持图片、音频、文本三种模态数据,在多种测评基准中表现优异。
无问芯穹宣布开源Megrez-3B-Omni全模态理解模型,这是全球首个端侧全模态理解开源模型。该模型参数规模为30亿,推理速度最快领先同精度模型300%。