摩根大通专家访谈:AI数据中心“产能过剩”了吗?训练和推理基建如何部署?
摩根大通专家访谈指出,尽管算法革新已显著降低训练算力需求,AI基础设施仍处于早期阶段。然而电力和冷却问题仍是扩展下一代数据中心的主要瓶颈。
摩根大通专家访谈指出,尽管算法革新已显著降低训练算力需求,AI基础设施仍处于早期阶段。然而电力和冷却问题仍是扩展下一代数据中心的主要瓶颈。
近期Anthropic分享了构建多智能体研究系统的最佳实践,核心是8条提示工程与评估原则。Claude能通过网络搜索和工具完成任务。架构采用协调者-工作者模式,首席智能体负责任务分配。使用动态搜索代替静态检索方法。
两篇论文综述了从2021年至2025年开发的至少125个多模态大型语言模型,涵盖文本到图像、音乐、视频、人类动作和3D对象等多种生成任务。文章强调自监督学习、专家混合等关键技术,并提出了MLLMs融合策略和技术分析框架。
AI ASMR火遍全网,视频生成简单且有震撼的听觉体验。原作者提示词模板公开,模仿制作成本低。这种声音结合猎奇元素和ASMR技术,给人带来独特放松感。