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Sri Kanajan

摩根大通专家访谈:AI数据中心“产能过剩”了吗?训练和推理基建如何部署?

2025年6月20日14时 作者 硬AI

摩根大通专家访谈指出,尽管算法革新已显著降低训练算力需求,AI基础设施仍处于早期阶段。然而电力和冷却问题仍是扩展下一代数据中心的主要瓶颈。

分类 分享 标签 Scale AI、 Sri Kanajan、 摩根大通、 电力问题、 硬件循环、 算法革新 发表评论

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