Agentic RAG-R1:让大模型从「检索助手」跃升为「思考+搜索王者」!
Agentic RAG-R1 是由北京大学研发的一项开源研究项目,通过引入强化学习策略(GRPO),构建了一个可自我规划、检索、推理与总结的智能体式 RAG 系统,显著提升了语言模型的自主性和效率。
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第三届世界科学智能大赛聚焦航空安全、材料设计等五大赛道,提供百万奖金。赛事通过预测新能源发电量帮助电网稳定运行。数据包括历史发电数据和气象预报数据,参赛者需训练AI模型以提高预测精度。
微软发布轻量级推理模型Phi-4,仅14B参数却在数学推理测试中超越Qwen3、DeepSeek R1等大模型。
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大扔了个话:AI 每天
生成
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TreeHop研究提出了一种全新的多跳问答解决方案,通过在嵌入空间中完成推理,实现99%的延迟降低和5%-0.4%的模型参数量减少,显著提高效率,并能在工业场景中高效部署。
谷歌上线AI Mode标签页重新定义信息获取方式。它利用语义理解、多模态整合和动态交互技术,提供结构化答案和持续的知识探索能力,颠覆传统搜索引擎的模式。然而,这引发商业策略矛盾,可能加剧数字鸿沟,并带来内容生态变革风险。
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Meta一季度营收423.1亿美元,广告收入同比增长约16%,日活用户增长6%。元宇宙业务营收同比下降6%,但亏损较预期低7%。Meta上调了今年的资本支出指引至640亿至720亿美元。
微软季度营收和利润均超预期,Azure云业务收入增长33%,显示出客户需求未受到关税和更广泛经济不确定性的影响。微软股价周三收盘报395.26美元,盘后交易中一度上涨超9%。