多年之后，OpenAI 终于再次开源了！
就在刚刚，继Claude Opus 4.1 发布之后，OpenAI一口气发布了两个开源模型：gpt-oss-120b和gpt-oss-20b，直接把顶尖AI能力塞进每个人的电脑里。
这次终于不是挤牙膏式的简单开源，而是或将改变开源游戏规则——
120B版本性能媲美o4-mini，却能在单张H100 GPU上运行；而20B版本更是能在个人笔记本电脑上跑起来，甚至手机都能带动！
Sam Altman(@sama)激动地宣布：
gpt-oss发布了！我们做了一个开源模型，性能达到o4-mini的水平，可以在高端笔记本电脑上运行（WTF！！）（还有一个更小的可以在手机上运行）。为团队感到超级自豪；这是技术的巨大胜利。
两个版本，各有千秋
gpt-oss-120b拥有1170亿参数，但只激活51亿参数，专为生产环境和高推理任务设计。而gpt-oss-20b则是210亿参数，激活36亿参数，主打低延迟和本地运行。
两个模型都基于OpenAI的harmony响应格式训练，必须配合harmony格式使用才能正常工作。
最为关键的是，它们都采用了Apache 2.0许可证——
这意味着你可以自由地用它们做实验、定制，甚至商业部署，完全没有版权限制。
MOE 稀疏架构
这两个模型都是基于Transformer架构，采用了混合专家（MoE） 技术来减少处理输入时所需的活跃参数数量。
具体参数为：
-
gpt-oss-120b：36层，总计1170亿参数，每个token激活51亿参数，128个专家，每次激活4个
-
gpt-oss-20b：24层，总计210亿参数，每个token激活36亿参数，32个专家，每次激活4个
两个模型都使用了与GPT-3类似的交替密集和局部带状稀疏注意力模式，还采用了分组多查询注意力（组大小为8）来提高推理和内存效率。
它们使用旋转位置嵌入（RoPE）进行位置编码，原生支持高达128k的上下文长度。
OpenAI还同时开源了o200k_harmony分词器，这是他们用于o4-mini和GPT-4o的分词器的超集。
模型在以英文为主的纯文本数据集上训练，重点关注STEM、编程和通用知识领域。
后训练设计
模型的后训练过程与o4-mini相似，包括监督微调阶段和高计算量的强化学习阶段。
OpenAI的目标是让模型与OpenAI Model Spec对齐，并教会它在生成答案前应用思维链推理和工具使用。
通过使用与最先进专有推理模型相同的技术，这些模型在后训练后展现出了卓越的能力。
与API中的o系列推理模型类似，这两个开源模型支持低、中、高三种推理强度，可以在延迟和性能之间进行权衡。
性能强悍
在评估测试中，gpt-oss展现出了惊人的实力。
gpt-oss-120b在多个关键基准上超越了OpenAI o3-mini，与o4-mini持平甚至更优。
在竞赛编程（Codeforces）上，gpt-oss-120b（带工具）达到2622 Elo评分，超过了o4-mini的2719和o3-mini的2073。
在HLE 中也有极好表现，120b 版本甚至超过了o4-mini 模型：
在通用问题解决（MMLU和HLE）和工具调用（TauBench）上表现同样出色。
在健康相关查询（HealthBench）和竞赛数学（AIME 2024 & 2025）上，gpt-oss-120b的表现也优于o4-mini。
也就是说，一个开源模型在某些任务上已经超越了OpenAI的闭源产品。
gpt-oss-20b虽然体积小巧，但实力不容小觑。
它在多个评估上与OpenAI o3-mini持平或超越，特别是在竞赛数学和健康领域表现更为出色。
即使不使用工具，gpt-oss-20b也能达到2230的Codeforces评分，接近o3-mini的2073。
总体看来，这次开源，也算颇有诚意了！
安全优先的开源策略
Eric Wallace(@Eric_Wallace_)透露这次发布背后的深思熟虑：
在发布前，我们进行了首创性的安全分析，通过微调模型来故意最大化其生物和网络安全能力。
OpenAI团队甚至专门训练了“恶意版本”的gpt-oss——
给它配备了网页浏览能力来测试生物风险，让它在编程环境中解决CTF挑战来测试网络安全风险。
结果显示，即使是经过恶意微调的gpt-oss，在前沿风险评估中的表现也低于OpenAI o3，而o3本身就被认为是在”准备度高能力”之下的模型。
Sam Altman进一步解释了安全考量：
gpt-oss是个大事；它是最先进的开源权重推理模型，具有与o4-mini相当的强大实际性能，你可以在自己的电脑上（或用较小版本在手机上）本地运行。我们相信这是世界上最好、最实用的开源模型。
并特别强调称：
我们努力减轻了最严重的安全问题，特别是生物安全方面。gpt-oss模型在内部安全基准测试上的表现与我们的前沿模型相当。
功能强大
这两个模型不仅仅是开源那么简单，它们还带来了一系列强大特性：
可配置的推理强度
你可以根据具体用例和延迟需求，轻松调整推理强度（低、中、高）。在系统提示中设置“Reasoning: high”就能获得深度详细的分析。
完整的思维链访问
你能看到模型的完整推理过程，这让调试变得更容易，也让输出更值得信任。虽然这不是为最终用户设计的，但对开发者来说简直是一大礼物。
原生MXFP4量化
模型在MoE层使用原生MXFP4精度训练，让gpt-oss-120b能在单张H100 GPU上运行，gpt-oss-20b只需16GB显存。
智能体能力
模型原生支持函数调用、网页浏览、Python代码执行和结构化输出，这让它们成为构建AI应用的理想选择。
多种运行方式
OpenAI为开发者提供了多种运行这些模型的方式。
通过Transformers，你只需要几行代码就能开始：
from transformers import pipeline
import torch
model_id = "openai/gpt-oss-120b"
pipe = pipeline(
"text-generation",
model=model_id,
torch_dtype="auto",
device_map="auto",
)
如果你想在消费级硬件上运行，Ollama让一切变得简单：
ollama pull gpt-oss:120b
ollama run gpt-oss:120b
vLLM用户可以快速搭建OpenAI兼容的服务器，LM Studio用户也有对应的支持。
OpenAI 总裁Greg Brockman(@gdb) 也是兴奋分享：
刚刚发布的gpt-oss：最先进的开源权重语言模型，提供强大的实际性能。能在笔记本电脑上本地运行！
可微调
值得注意的是，两个模型都支持完全的参数微调。
gpt-oss-120b可以在单个H100节点上微调，而gpt-oss-20b甚至能在消费级硬件上完成微调。
这为专业化应用打开了大门——你可以根据自己的特定用例，完全定制这些模型的行为。
网友热议
Causal Coder(@CausalCoder)惊叹道：
这太疯狂了——你们居然在发布前试图让gpt-oss尽可能危险。通过实际微调来最大化危害进行红队测试？这是下一个级别的透明度。
AZIZ | AI(@aziz4ai)简短有力地评价：
疯狂🔥
Santiago Pablo Ortiz(@llm_san)则看到了竞争的意味：
与开源模型赛跑
而更多网友则是在催更GPT-5：
Rowan Cheung(@rowancheung)为非技术人员解释道：
这意味着你现在可以在自己的电脑上本地运行最先进的OpenAI模型，完全不需要互联网。在多年保持最好的模型封闭之后，这是OpenAI给开发者的最大礼物。
Vaibhav Srivastav(@reach_vb)激动地说：
可以肯定地说，西方回来了！！！
言外之意是说，终于不再被中国吊着打了……
AI News(@AINews_onceaday)则询问：
哇！能在笔记本电脑上运行的模型！！但到什么程度？笔记本电脑的要求是什么。是200W的5090吗？
马斯克的Grok(@grok)倒是主动给出了回应：
gpt-oss-20b可以通过量化在配备16GB RAM的MacBook Air M1上运行（例如通过MLX），但推理速度会很慢。120b需要至少80GB GPU内存，无法在M1上运行。
意义重大的一步
最后，自然少不了Sam Altman 的例行小作文：
Sam 在事后小作文中强调了这次开源发布的深层意义：
我们相信个人赋权。虽然大多数人会选择使用ChatGPT这样的便捷服务，但当人们需要时，应该能够直接控制和修改自己的AI，隐私优势显而易见。
他对这次发布的影响充满期待：
作为其中的一部分，我们非常希望这次发布能够促成新型研究和新型产品的创造。我们期待我们领域的创新速度会有显著提升，比以前更多的人能够从事重要工作。
他还特别提到，gpt-oss-120b在具有挑战性的健康问题上的表现与o3相当，这展示了开源模型的实际价值。
我们很高兴把价值数十亿美元研究成果的模型免费提供给世界，让AI进入尽可能多人的手中。我们相信它带来的好处将远大于坏处。
最后，Sam Altman点明了OpenAI的使命：
OpenAI的使命是确保AGI造福全人类。为此，我们很高兴看到世界在基于民主价值观、免费提供给所有人并带来广泛利益的美国AI技术栈上进行构建。
这次开源，不仅诚意满满，而且意义重大。
OpenAI对「确保AGI造福全人类」使命的践行之路，也算是在以DeepSeek 为首的中国开源模型带领下，终于迈出了诚恳的一大步。
OpenAI 终于明白了这个道理：真正的力量，不是把技术藏起来，而是把它交到每个人手中。
好了，接下来，该谁了呢？Anthropic 会跟吗？至于DeepSeek R2 ……不会是要等着狙击GPT-5 吧？
OpenAI开源模型页面: https://openai.com/open-models
[2]论文PDF: https://cdn.openai.com/pdf/231bf018-659a-494d-976c-2efdfc72b652/oai_gpt-oss_Model_Safety.pdf
[3]gpt-oss官网: https://gpt-oss.com
[4]OpenAI Cookbook指南: https://cookbook.openai.com/topic/gpt-oss
[5]系统卡片: https://openai.com/index/gpt-oss-model-card
[6]OpenAI博客: https://openai.com/index/introducing-gpt-oss/
[7]gpt-oss-120b: https://huggingface.co/openai/gpt-oss-120b
[8]gpt-oss-20b: https://huggingface.co/openai/gpt-oss-20b
[9]OpenAI gpt-oss集合: https://huggingface.co/collections/openai/gpt-oss-68911959590a1634ba11c7a4
[10]Harmony响应格式: https://github.com/openai/harmony
[11]gpt-oss仓库: https://github.com/openai/gpt-oss
[12]Awesome gpt-oss列表: https://github.com/openai/gpt-oss/blob/main/awesome-gpt-oss.md
（文：AGI Hunt）