大模型终于能预测未来了？伊利诺伊黑科技让AI化身“时间预言家”
伊利诺伊大学香槟分校开发的Time-R1模型通过三阶段强化学习训练提升了语言模型的时间推理能力，包括时间戳推断、事件排序和生成合理未来场景等任务。该模型在多个时间推理任务中表现优异，并开源了代码和数据集以促进研究和技术发展。
开源
MistralAI新模型：Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506
MistralAI发布新模型Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506，文本能力显著提升，但性能变化不大；主要应用为微调以适应特定领域需求。
持续学习的 python 文本分类器——adaptive-classifier
一个能够动态添加新类别的分类器，适合持续学习和不断扩展类目的场景。通过pip install命令即可使用，来自https://github.com/codelion/adaptive-classifier。
腾讯祭出开源核弹！LeVo音乐生成模型，媲美Suno，支持零样本风格迁移，歌词完美匹配
腾讯AI Lab发布高保真音乐生成模型LeVo，支持中英文歌词生成48kHz立体声音频。通过双轨建模和DPO优化确保音质、指令遵循及风格迁移能力。
月之暗面发布了 Kimi-Researcher
Kimi-Researcher 是一个多轮搜索和推理的AI Agent，在 Humanity’s Last Exam 上取得了 26.9% 的 Pass@1 分数，超越所有大模型。主要使用整体学习、自主探索和动态适应技术。
不用人类教，AI自己组队干活？Salesforce黑科技彻底颠覆智能体协作！
MAS-Zero 是 Salesforce 推出的一个创新框架，能够在零监督下自动设计和优化多智能体系统（MAS），显著提高系统对新任务的适应性和性能。
对标Firecrawl，彻底开源！高性能多引擎爬虫利器AnyCrawl来了
AnyCrawl是一款高性能网络爬虫和数据抓取应用程序，支持多样化爬取模式和多种引擎选择。它具有多线程、多进程以及Redis缓存等技术架构，并提供丰富的配置选项和灵活的API设计。
移动端大模型推理框架——cactus
这是一个支持C/C++、Dart/Flutter 和 Ts/React-Native 的API框架，使用GGML作为推理后端，并且兼容Llama.cpp模型。目前其在iPhone 16上运行的速度为49 token/s（Gemma3 1B）和16 token/s（Qwen3 4B）。