Meta 你摊上事了!Llama 4 vs DeepSeek:谁才是最强开源模型?
Meta 新发布的Llama 4因基准测试成绩亮眼但遭用户质疑,称其实际表现不佳。Meta 因疑似数据污染技术而受到批评。此外,Meta的Llama 4 Maverick模型在多个任务如前端开发、逻辑推理等方面的表现也不尽人意。
Meta 新发布的Llama 4因基准测试成绩亮眼但遭用户质疑,称其实际表现不佳。Meta 因疑似数据污染技术而受到批评。此外,Meta的Llama 4 Maverick模型在多个任务如前端开发、逻辑推理等方面的表现也不尽人意。
反思、思考,并随着时间推移不断优化的能力。
对我而言,这才是真正的
Agency
。在
B2B
领域
Glean,一家为企业开发搜索聊天机器人的公司,可能筹集数亿美元的新融资。其潜在估值约为70亿美元,主要客户包括三星电子、Rivian和爱立信。该公司收入在过去一年增长约三倍,预计到2026年达到2.35亿美元的ARR。
一篇来自‘一亩三分地’论坛的帖子爆料称Meta的新大模型Llama 4训练效果未达开源SOTA基准,公司采取混入测试集数据以满足目标的做法引发争议。此外,TechCrunch质疑Meta在LM Arena排行榜上提交的版本可能与公开版不同,并认为这种行为可能误导开发者。
作能力的 AI 智能体,基于自研
GLM-Z1-Air
推理模型,性能媲美
DeepSeek-R1
GitHub Copilot即将对使用高级AI模型进行编程任务的用户引入速率限制,以鼓励更多人订阅Copilot Pro+计划。
多年来,美国科技公司利用印度互联网用户基础实现增长。尽管OpenAI声称印度是其增长最快的ChatGPT市场之一,但SensorTower数据显示,在印度的收入可能很低。可能的原因包括缺乏本地定价和高昂的价格。然而,印度仍可能是OpenAI的主要增长驱动力。
计的首要原则是明确取舍,
决定哪些领域我们不追求卓越。
AI
运算需要进行海量级的简单计算。真正的难
Meta发布了Llama 4系列首批模型,采用混合专家架构并支持多模态训练。推出了性能最强的小尺寸模型Scout、同级别最佳的Maverick以及正在开发中的Behemoth预览版。Llama 4 Scout和Maverick均支持高性能低成本比,实现了业界领先的1000万+ Token 多模态上下文窗口,并提供了智能调参技术和后训练策略优化。