学术

告别刷榜内卷！清华×百度提出Feedbacker，开启LLM深度洞察新评估时代

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本文提出评估范式的转变，从排名竞争转向诊断反馈。通过引入树状能力图谱、动态评估标准和可视化分析等创新组件，开发了Feedbacker框架，用于提升LLM的评估效率与准确性。

ACL 2025 高分接收 高感情语音技术：逻辑智能小语种TTS破局之道

作者

该工作提出了一种针对低资源语言 TTS 的解决方案，成功应用于泰语 TTS 合成，并在 ACL 2025 Industry track 正式接收。通过构建多维数据集、优化文本预处理流程和创新的 TTS 模型架构，实现了高质量且鲁棒性的 TTS 结果。