学术
孙秋实@香港大学:迈向通用计算机智能体:模型、数据与技术演进
MLNLP社区举办学术Talk活动,邀请香港大学孙秋实分享计算机智能体进展,涵盖基础模型设计、高质量数据合成与利用等技术领域。
Bengio亲手戳穿CoT神话!LLM推理是假象,25%顶会论文遭打脸
业研究人员。
社区的愿景
是促进国内外自然语言处理,机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进
刚刚,NLP先驱、斯坦福教授Manning学术休假,加盟风投公司任合伙人
斯坦福人工智能实验室前主任Christopher Manning加入风险投资公司AIX Ventures担任普通合伙人,专注于深度AI领域的初创公司投资。曼宁教授在NLP领域有深厚研究背景和影响力。
真有论文这么干?多所全球顶尖大学论文,竟暗藏AI好评指令
全球多所顶尖大学的研究论文被植入AI能读取的秘密指令以影响评分,引发学术诚信担忧。该技术被称为提示词注入攻击,可能破坏同行评审的公正性。学术界对此事反应不一,部分学者认为这是正当防卫,但多数人支持透明使用AI。
青年科研人看过来!2025“蚂蚁InTech奖”来了
第二届蚂蚁InTech奖开放提名推荐通道,提供20万/人的科技奖和5万/人的奖学金。聚焦AGI、具身智能等四大方向,实行提名推荐制,并设指导委员会参与终审。
ICML 2025 Entropy不灵了?北大港中文用“区域置信”重新定义模型的不确定性
来自北京大学与香港中文大学的最新研究提出 ReCAP 框架,成功打破熵最小化在 Test-Time Training 的性能瓶颈。论文提出区域置信度代理概念,通过优化区域内模型预测不确定性与稳定性之间的联系来提升下游任务泛化性能。
训练扩散模型其实比你想象的更简单!何恺明团队新作Dispersive Loss:给扩散模型加正则化
型参数、无需额外数据,即插即用的正则化技术超简单实现性能提升。
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