ICLR25|突破传统微调的知识编辑新范式!北京通用人工智能研究院、中科大、北大提出In Context Editing!
大、北大提出
In Context Editing
,这是一种突破传统微调,从自诱导分布中学习知识的
大、北大提出
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,这是一种突破传统微调,从自诱导分布中学习知识的
AI 大模型将接管大多数资料处理工作。文章介绍了心流 AI 助手的功能,包括论文精读、引文直达、知识库问答和多轮深度搜索等科研专用工具,帮助用户高效获取与沉淀知识。
Meta发布AI模型Llama 4后,用户反馈编码能力不佳。尽管在基准测试中表现优异,但在实际编程任务中的效果欠佳,引发讨论。
本文由加拿大滑铁卢大学魏聪、陈文虎教授团队与 Meta GenAI 共同完成,首次提出面向Talking Characters任务的视频生成方法MoCha,实现仅基于语音和文本输入生成完整角色对话视频。