WSDM 25唯一最佳论文:从谱视角揭开推荐系统流行度偏差放大之谜

浙江大学团队揭示了推荐系统如何放大流行度偏差,并提出了一种基于正则项的纠偏方法ReSN,该方法显著提升推荐系统的公平性和准确性。

从Minecraft到虚幻5,AI首次实现3D游戏零样本迁移,跨游戏直接上手

北京大学和加州大学洛杉矶分校的研究团队发布了一种名为ROCKET-2的AI智能体,它仅在Minecraft上预训练即可实现跨多个3D游戏环境的零样本迁移。该研究提出了一种新的指令空间概念——跨视角目标对齐,并解决了自然语言作为指令媒介存在的问题。

多主体驱动生成能力达SOTA,字节UNO模型可处理多种图像生成任务

字节跳动 Intelligent Creation 团队推出的 UNO 模型解决了多主体生成任务中的挑战,利用扩散 Transformer 模型的上下文生成能力,在 DreamBench 和多主体驱动生成基准测试中取得了最佳效果。教程已上线至 HyperAI超神经官网的教程板块,支持用户快速体验 UNO 的通用定制化图像生成功能。

百页专业报告一次直出!Jürgen团队开源框架WriteHERE,重塑AI写作天花板

WriteHERE 通过异质递归规划技术实现单次生成超4万字、100页专业报告的能力,超越现有顶尖方案。其核心突破包括异质任务递归分解和状态化层次调度算法,已在小说创作和报告生成中展示优越性,并公开了包含超过80个子任务的百页报告生成项目。