o3并非独门秘技,谷歌已发背后关键机制,方法更简单、成本更低

这篇论文探讨了通过重复采样扩展推理计算量的方法,在多种模型和任务中提高了性能。文章介绍了一种基于无限猴子定理的概念,展示了弱小的模型在大量样本支持下能超越强大的单一模型,并指出覆盖率与样本数之间的近似幂律关系及其成本效益提升。

素数分布规律又有新发现!赵宇飞学生与牛津教授合作成果

赵宇飞、Mehtaab Sawhney与Ben Green合作证明了高斯素数猜想,使用Gowers范数分析x, y组合分布的均匀性,最终得出目标公式。两人因研究Gowers范数而结缘,格林和索尼的合作始于20年前的共同成果。

AI能传递气味了!能定制个性化气味,谷歌前研究员新技术

Osmo公司利用AI技术成功生成并定制了李子味道及其他多种气味,他们拥有全球首个大规模专业气味数据库及‘气味地图’技术。目前,该技术可用于开发新香料、疾病早期检测以及实现气味传输等应用。

突发!GPT论文一作Alec Radford离职,前两代GPT作者全部离开OpenAI

OpenAI研究者Alec Radford因坚持大模型方向而离开OpenAI,他参与了初代GPT到GPT-4的多项重要工作,并对CLIP、Whisper等多模态和语音识别模型也有贡献。Radford的离职标志着前两代GPT论文的所有作者都已离开OpenAI。