量子位
开源垂直领域高质量数据合成框架！专业QA自动生成，无需人工标注，来自上海AI Lab
上海AI实验室提出GraphGen，通过知识图谱引导和双模型协同机制提升垂域大模型训练中的问答数据质量。研究团队在OpenXLab平台上推出Web应用，方便用户生成适应LLaMA-Factory和XTuner的高质量训练数据。
亚马逊云计算Troy Cui：敦煌网飙升AppStore第二，企业如何应对激增流量是关键 中国AIGC产业峰会
排名第二，面对如此泼天的流量，该用什么“姿势”来接住？
在千变万化、快速发展的生成式AI时代下，如此
从底层重构强化学习训练框架，阿里高德开源新方法：抛弃替代损失函数，仅需优化原始目标
阿里-高德团队提出组策略梯度优化GPG方法，仅需优化原始目标，解决已有方法偏差，提高训练效率。在实验中，GPG性能全面超越现有方法，有望成为下一代基础模型训练的关键方法。
首个大模型全链路安全综述 ！南洋理工新国立等发布LLM Safety全景图：从数据、训练到部署的全面梳理
术迅猛发展，大模型（如GPT-4、文心一言等）正逐步渗透至社会生活的各个领域，从医疗、教育到金融、政
质量无损，算力砍半！达摩院开源视觉生成新架构，出道即SOTA｜ICLR 2025
达摩院在ICLR 2025提出了动态架构DyDiT，通过智能资源分配将DiT模型的推理算力削减51%，生成速度提升1.73倍，FID指标几乎无损，并且仅需3%的微调成本。
UniToken：多模态AI的“全能选手”，一次编码搞定图文理解与图像生成！
复旦大学和美团的研究者们提出UniToken——一种创新的统一视觉编码方案，在一个框架内兼顾图文理解与图像生成任务，并在多个权威评测中取得领先性能表现。