量子位

矩阵乘法可以算得更快了！港中文10页论文证明：能源、时间均可节省

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香港中文大学提出了一种名为RXTX的新算法，通过结合机器学习搜索方法和组合优化技术，显著提升了XXt的计算效率。与原算法相比，RXTX的设计使得递归关系式为R(n)=8R(n/4) + 26M(n/4)，比基Strassen的递归分治方法降低了约5%的渐近乘法常数。

带图推理碾压同类开源模型！港中文微软等开源OpenThinkIMG框架，教AI学会使用视觉工具

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港中文和微软联合团队推出OpenThinkIMG开源框架，旨在提升AI视觉工具使用和推理能力。该框架包含模块化视觉工具部署、高效的智能体训练框架及高质量数据生成技术，支持自主学习的V-ToolRL算法显著提升了AI在图表推理任务上的表现。

通义实验室新研究：大模型自己「扮演」搜索引擎，提升推理能力无需搜索API

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阿里通义实验室开源ZeroSearch，无需真实搜索引擎即可训练大模型检索-推理能力。通过模拟搜索引擎和课程式学习策略，仅需3B参数的LLM即可有效提升搜索性能，节省API成本，并兼容多种强化学习算法。

鹅厂放大招，混元图像2.0「边说边画」：描述完，图也生成好了

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腾讯发布混元图像2.0模型，实现毫秒级响应实时生成图文。用户可通过手打Prompt、语音输入或上传参考图进行创作，支持多种风格转换与优化功能。亮点包括更大模型参数、高压缩倍率图像编解码器、多模态大语言模型作为文本编码器等。