18个Deepresearch项目技术实现对比及RAG与Reasoning结合范式
2025年7月15日文章概述：探讨RAG与Reasoning结合的必要性和实现方案，并对比分析了18个DeepResearch项目的技术细节。
老刘说NLP
搭建智能体6步指南及AI搜索Agent典型实现范式
今天是2025年7月14日，星期一，北京晴。文章介绍了LangChain发布的智能体6步构建指南和AI搜索Agent典型实现范式，强调明确任务、编写SOP、接入真实数据并迭代测试的重要性，并描述了多智能体系统的步骤，包括分解任务、生成DAG、动态规划、执行子任务及合成答案等关键环节。
经典问题之Graph可以如何与Agent结合？从单点到全面归纳
今天是2025年7月12日，星期六，北京，雨。Graph和Agent的结合是社区的重要方向之一。文章回顾了Graph与Agent结合的相关技术进展，包括使用图数据库提升代理记忆管理、优化多Agent协调以及实现基于知识图谱的任务规划与执行等方向。
复杂Agent工具调用、AgenticRAG场景的数据合成问题及代表思路
今天是2025年7月13日，星期日，北京晴。文章讨论了大模型工具调用数据合成的问题，介绍了ACEBench的合成思路和面向RAG场景的TaskCraft工具生成代理任务及其执行轨迹。
万亿参数模型Kimi-K2部署、微调需要多大配置及4个代表性的大模型训练框架
今天是2025年7月12日，星期六，北京有雨。文章介绍了四个代表性大模型训练框架，并使用资源计算器分析了最新万亿参数模型Kimi-K2的运行和微调需求。
再看文档古籍修复前沿方案：定位、预测、图像重建三阶段融合思路
2025年7月11日，北京晴。文章介绍了文档智能在历史文献修复中的应用，包括数据合成和三阶段模型（OCR辅助的损坏定位、损坏内容预测、历史外观恢复）。AutoHDR-Qwen2-1.5B等开源项目展示了这种方法的效果。
近期代表性开源大模型梳理：Decoder转Encoder-Decoder、多模型组合新趋势
近期开源了4个大模型：SmolLM3小模型、T5Gemma模型、NextCoder-32B模型和DeepSeek-TNG-R1T2-Chimera专家组合模型，文章介绍了这些模型的特点及模型合并方案，并推荐MergeKit库来执行模型合并。
技术总结之RAG用于文档信息抽取及多模态大模型两阶段训练范式
2025年7月9日，北京晴天。文章总结了SIGIR 2025 LiveRAG竞赛的评测报告，并介绍了信息抽取和多模态大模型训练的相关方案。强调在轮子同质化背景下，业务know-how的重要性，指出文档解析、RAG及大模型应用出现同质化严重现象。同时提到了两个大模型训练指引资源。
文档解析类数据合成工具：7个可用的OCR及文档版式、表格数据开源项目
今天回顾了文档版式及表格数据合成的相关工具和技术。其中包括7个OCR合成数据工具和2种文档版式及表格数据合成工具。这些技术将在实际工作中应用，助力提升效率。老刘也分享了自己的开源项目及其心得。