ICLR 2025 高分论文！何恺明和刘壮提出：数据集偏差的十年之战
MIT副教授何恺明的新研究揭示，尽管过去十多年里业界为构建更大、更多样化数据集做了努力，但现代神经网络似乎越来越善于‘识破’并利用这些数据集中潜藏的偏差。此发现引发对消除数据集偏差是否已取得胜利的质疑。
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Deepseek R1 Zero成功复现全过程：三阶段RL，Response长度涨幅超50%，涌现语言混杂
u.com/p/21290410831
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图像生成迎来CoT时刻！港中文首次提出文生图的o1推理和inference scaling新范式！
香港中文大学、北京大学和上海AI Lab的研究者提出了一种结合思维链推理的新方法来提升自回归图像生成的质量和文本一致性，显著提高了图像生成的性能。
TNNLS’25｜东北大学贾同教授团队提出SOTA模型AO-DETR，解决X-ray图像违禁品检测领域难题！
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东北大学贾同团队提出了一种名
ICLR 2025｜4K分辨率拿下！超强杀器SANA：线性扩散模型+文生图+高分辨率+从头训练的极佳范本！
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中国AI太强，Meta工程师吓疯？自曝疯狂熬夜复制DeepSeek，天价高管心虚了
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ICLR 2025 Ross: 多模态大模型的 MAE 时刻？
本文介绍了一篇关于Reconstructive Visual Instruction Tuning (Ross)的工作，该方法通过引入视觉监督来提升多模态大模型的细粒度理解能力，并显著减少幻觉现象。该方法已成功应用于多个基准测试中，与现有技术相比表现出色。