极市干货，作者每时AI

AI编程相关开源数据集资源汇总

2025年4月12日8时作者极市干货

Stack Overflow QA Pairs、CodeSearchNet、CodeContests、HumanEval、BigCode Benchmark等数据集汇总，涵盖Python和SQL问题代码对、GitHub代码搜索数据集、机器学习编程数据集等多种类型。

2025年4月12日8时作者极市干货

文章回顾了强化学习过去十年的发展历程，从经典定义到多子领域扩展，并探讨了未来可能的发展趋势和与其他机器学习分支的关系。

2025年4月12日8时作者极市干货

COB-GS通过联合优化语义和视觉信息，显著提高了3D分割精度及对不准确掩模的鲁棒性。该方法在保持高视觉质量的同时产生清晰边界，适用于现实世界的复杂场景。

2025年4月10日23时作者极市干货

模态图像融合的新方法，通过双层优化蒸馏框架将Segment Anything Model (SAM)

2025年4月10日23时作者极市干货

u.com/p/1893217103739340052
编辑丨极市平台
极市导读
在消费级显卡上将3

2025年4月10日23时作者极市干货

泸州老窖与极视角合作建设AI安全生产管理项目，通过定制化算法和智能化平台织密安全生产防护网，助力黄舣酿酒中心实现安全管理和生产的高效融合。

2025年4月9日23时作者极市干货

读
在InternVL-2.5上实现10倍吞吐量提升，模型性能几乎无损失。
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2025年4月9日23时作者极市干货

清华大学和华中科技大学的研究团队提出了一种新型异常检测方法INP-Former，通过从单张测试图像中动态提取内在正常原型（INPs），并利用这些INPs指导图像重建，实现了卓越的性能和强大的泛化能力。

2025年4月8日23时作者极市干货

MonSter是一种新颖的立体匹配方法，通过双分支结构结合单目深度估计和立体匹配的优势，在五个常用基准上均达到SOTA性能，并且在不同数据集上的泛化性表现优异。

2025年4月8日23时作者极市干货

或者文本生成任务的，从头训练的 Transformer 模型。
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