TNNLS 2025 通用的视觉Backbone!TransXNet: 全局动态性+局部动态性=性能强大,代码已开源! 下午11时 2025/04/14 作者 极市干货 香港大学俞益洲团队提出TransXNet,结合D-Mixer和Multiscale Feed-forward Network架构,在图像分类、目标检测、语义分割任务上均取得显著性能提升。
卷积网络又双叒叕行了?OverLoCK:一种仿生的卷积神经网络视觉基础模型 下午4时 2025/03/30 作者 机器之心 往往先快速获得整体印象,再聚焦关键细节。 这种 「 纵观全局 – 聚焦细节(Overview-fir