跃问APP开源的130B语音模型 Step-Audio,快手开源运动控制DragAnything,微软智能体入门10个免费课程

Step-Audio是首个支持多语言对话、情感表达和方言的开源智能语音交互框架;Frames of Mind项目通过思维链可视化思考过程;DragAnything实现对象运动控制;《AI Agents for Beginners》课程教授初学者构建AI代理技能;Chat2Geo结合遥感数据进行地理空间分析。

两个高星复刻openai的Deep Searcher,AI主导下的股票数据洞察

Scira 是一款简约的人工智能搜索引擎,帮助用户高效获取互联网信息;DeepSearcher 结合大型语言模型和向量数据库提供准确搜索答案;本地RAG问答系统支持PDF文档解析和自然语言问答,并新增联网搜索功能;LangGraph Multi-Agent Supervisor 提供创建多层次多代理系统的Python库;Stock Data Insights Application 利用LLMs从新闻和金融数据中提取股票市场洞察。

检查你的设备是否能运行不同规模的 DeepSeek 模型,DeepScaleR复现 DeepSeek R1

本文介绍了五款AI工具与应用:DeepSeek模型兼容性检测、Cherry Studio、DeepScaleR、AutoCoder-Nano和Gemini Cursor。它们分别用于评估机器学习模型的兼容性、提供多种大型语言模型支持的桌面客户端、通过强化学习技术普及大规模语言模型训练和应用、简化代码开发流程以及提供智能鼠标辅助操作等功能。

4 种方法在本地部署蒸馏版的DeepSeek-R1

本文介绍了四种让DeepSeek-R1等本地运行大型语言模型(LLM)的方法:Ollama、LM Studio、vLLM和LlamaCPP。Ollama简单易用;LM Studio提供图形化界面方便切换模型;vLLM追求高性能且兼容OpenAI API;LlamaCPP跨平台且高效,适合用户自定义设置。无论哪种方式,都能让用户拥有强大的本地LLM助手。

李飞飞S1成本仅50美元性能媲美Deepseek-R1,Logic RL成功重现了 DeepSeek R1 Zero 模型

本文介绍了5个AI和机器学习相关项目及工具:s1用于测试时间缩放提高推理效率;R1-V通过强化学习提升视觉语言模型泛化能力与训练效率;deepseek.cpp是一个基于C++的CPU-only推理实现,旨在为DeepSeek大语言模型提供支持;Logic RL成功复现了DeepSeek R1 Zero逻辑难题数据集上的问题解决能力;OpenHealth则是一款本地运行的AI健康助手。

浏览器已经学会自动驾驶,使用AI对公司进行快速研究帮助做决策,国内两大高校开源UltraRAG框架

文章介绍了五种创新AI工具和解决方案,包括Operator、Coding-Agent、AI公司研究员应用、UltraRAG框架和Recommender。这些工具旨在提高开发效率、简化研究过程以及提供个性化的推荐服务。

支持本地LLM文本补全的VS Code扩展,阿里巴巴开源 CHRONOS时序新闻摘要生成,开源桌面代理框架TankWork

本期内容涵盖五款创新AI工具和技术,包括提升编码效率的LLaMA VSCode扩展、生成开放领域时间线摘要的CHRONOS方法、利用多代理系统的QUARM、支持多种语言的AI Auto Free自动化工具和基于计算机视觉的桌面代理框架TankWork。