关注我,记得标星⭐️不迷路哦~
✨ 1: Windows-Use
AI自动化Windows
Windows-Use 是一个先进的Windows自动化代理,其核心功能在于让任意大型语言模型(LLM)能直接通过图形用户界面(GUI)层控制Windows操作系统,执行打开应用、点击、输入、运行命令及捕获UI状态等任务,显著区别于传统依赖计算机视觉模型的方法,从而实现了AI Agent与Windows的无缝桥接。尽管它提供高效的自动化能力,但鉴于其直接操作系统的特性,项目方强调使用时需注意潜在风险,并建议在沙盒环境中运行以防范意外行为。
地址:https://github.com/CursorTouch/Windows-Use
✨ 2: RunAgent
跨语言AI智能体平台

RunAgent是一个致力于解决AI Agent开发中语言障碍的通用平台,其核心在于允许开发者用Python编写AI Agent,并通过为Rust、JavaScript、Go等多种语言提供的原生SDK,实现无缝、类型安全的跨语言调用,告别复杂的REST API。该平台提供了从本地开发到未来无服务器云部署的完整解决方案,支持包括LangChain、CrewAI在内的任何Python AI框架,并通过runagent.config.json
文件中的entrypoints
机制将Python函数暴露为可调用的Agent接口,同时支持同步和原生流式响应。此外,它还配备了强大的命令行工具来简化Agent的创建、服务和部署流程,未来将推出自动扩缩容的全球边缘云平台和一系列企业级特性,旨在为构建和部署生产级AI Agent提供全面的基础设施和工具集。
地址:https://github.com/runagent-dev/runagent
✨ 3: JoyAgent-JDGenie
开源通用多智能体产品

JoyAgent-JDGenie是一个开源的、端到端的轻量级通用多智能体产品,旨在解决快速构建多智能体应用的“最后一公里”问题,使用户能够直接通过自然语言输入查询或任务,自动生成报告或解决方案,而非仅提供开发框架。该项目在GAIA榜单上取得了75.15%的准确率,超越了多个业界知名产品,证明了其卓越的性能。其核心优势在于不依赖特定生态系统,提供包含前端、后端、框架、引擎及多种核心子智能体的完整产品,并支持高度可定制化,用户可轻松添加自定义工具和子智能体。此外,项目的主要创新点包括引入多层次、多模式的智能体思考(结合工作级和任务级规划,以及plan & executor和react模式),实现跨任务工作流记忆,并通过原子工具的自动拆解与重组实现工具的智能演进,从而有效提升工具生成的准确性和效率。该系统还具备高并发的DAG执行引擎,提供极高的执行效率,并支持HTML、PPT、Markdown等多种文件交付样式及全链路流式输出。
地址:https://github.com/jd-opensource/joyagent-jdgenie
✨ 4: wtffmpeg
自然语言FFmpeg命令生成

wtffmpeg是一款命令行工具,核心功能是利用本地大型语言模型(LLM)将用户用自然语言描述的视频和音频处理任务,直接翻译为可执行的FFmpeg命令,旨在帮助用户避免手动查找和组合复杂参数的繁琐。该项目的主要亮点在于其“本地优先”的设计理念,确保所有数据处理均在本地进行,不涉及外部API,从而保障了数据隐私;同时,它提供交互式模式,允许用户在执行生成的命令前进行预览确认,并支持GPU加速LLM推理过程以提升效率。此外,wtffmpeg具备高度可定制性,用户可以灵活更换不同的LLM模型或调整系统提示来优化命令生成的准确性,并且在交互模式下,用户还可以直接编辑或执行其他系统命令,极大地增强了工具的灵活性和问题解决能力。
地址:https://github.com/scottvr/wtffmpeg
✨ 5: Code Sandbox MCP Server
LLM代码沙箱服务器

Code Sandbox MCP Server是一个轻量级的、基于标准输入输出(STDIO)的模型上下文协议(MCP)服务器,其核心功能是为AI助手和大型语言模型(LLM)应用提供一个安全且隔离的环境,以便在容器化沙箱中执行Python和JavaScript代码片段。它通过启动独立的容器会话,将用户代码写入临时文件并复制到容器中执行,然后捕获并返回执行结果和错误流,确保每次执行后容器被停止并移除,从而实现安全隔离和资源的有效管理。该项目还支持高度定制化,允许用户通过环境变量传递秘密信息或自定义容器镜像,并且可以无缝集成到如Gemini SDK和Gemini CLI等MCP客户端中,作为可信赖的代码执行工具,有效解决LLM在代码执行方面的安全性与隔离性挑战。
地址:https://github.com/philschmid/code-sandbox-mcp
(文:每日AI新工具)