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✨ 1: ConvertX
Grok AI 智能命令行助理
Grok CLI是一款由Grok-3驱动的会话式AI命令行工具，它使用户能够通过自然语言与系统进行智能交互，以实现文件操作（如查看、创建、编辑）和执行Shell命令。该工具的核心功能在于其AI能自动识别并选择合适的工具来响应用户请求，同时提供一个交互式的终端用户界面，并允许用户通过自定义指令来精确调整其在特定项目中的行为。
地址：https://github.com/superagent-ai/grok-cli
✨ 2: Gemini CLI UI
Gemini CLI 跨平台界面
“Gemini CLI UI”项目提供了一个跨平台桌面与移动端用户界面，旨在为Google官方的AI辅助编程工具Gemini CLI提供更便捷的图形化操作体验。该UI核心功能包括响应式聊天界面与Gemini CLI无缝通信、集成式Shell终端直接访问、交互式文件与Git浏览器支持实时编辑和版本控制、全面的会话管理及历史追踪、多种Gemini模型选择，以及默认禁用工具以确保安全的“YOLO模式”等特性。它通过可视化项目管理、多格式聊天支持和文件操作，显著提升了用户对Gemini CLI项目的管理与交互效率，所有会话和项目均可持久化并跨设备同步访问，且具备基于SQLite的安全认证系统。
地址：https://github.com/cruzyjapan/Gemini-CLI-UI
✨ 3: Easy Agents
LLM驱动的自然语言自动化代理框架
Easy Agents是一款创新的开源框架，旨在通过自然语言指令和模型上下文协议（MCP）工具调用，替代传统脚本来构建智能自动化代理。该项目核心在于利用先进的大型语言模型（如Claude Code）将高层次的任务目标转化为可执行的自动化工作流，能够智能地编排复杂任务并处理多源数据，实现对安全警报调查、代码安全修复、供应链漏洞管理以及团队周报生成等多样化运营场景的自动化处理。其关键优势在于通过标准化协议简化外部工具集成，并利用可维护的自然语言定义自动化逻辑，极大地降低了团队创建、理解和扩展自动化流程的门槛。
地址：https://github.com/kpolley/easy-agents
✨ 4: Google Analytics MCP Server
GA 数据智能分析服务器
“Google Analytics MCP Server (Experimental)”项目是一个本地模型上下文协议（MCP）服务器，旨在通过整合Google Analytics Admin API和Data API，为大型语言模型（LLMs），特别是Gemini CLI/Code Assist，提供一套工具，实现对Google Analytics数据的深度交互与智能分析。其核心功能在于支持LLM通过自然语言查询来检索账户和属性详情、执行核心报告和实时报告，并获取可用的维度与指标，从而简化了用户与复杂Google Analytics数据之间的交互，使数据分析更加直观和高效。
地址：https://github.com/googleanalytics/google-analytics-mcp
✨ 5: ZeroGraph
极简TypeScript LLM智能体框架
ZeroGraph TypeScript是一个为AI Agent编程设计的极简主义LLM（大型语言模型）框架，作为PocketFlow的TypeScript实现，它专注于推动面向Agent的LLM编程技术发展。其核心优势在于极致的轻量化，仅需300行代码和10KB大小，实现了零依赖、零供应商锁定，并提供TypeScript原生的完整类型安全及出色的IDE支持，同时通过“Agentic Coding”理念赋能AI Agent辅助构建Agent，大幅提升开发效率。该框架以Node作为基本构建单元处理任务，Flow则负责编排这些节点的复杂任务流，并原生支持批量处理和异步操作，在功能性和简洁性之间实现了巧妙平衡，使其区别于市面上其他更为庞大的LLM框架。
地址：https://github.com/u-0-z/zero-graph
（文：每日AI新工具）