机器之心
模型安全武装,复旦新研究实现SOTA扩散模型风险概念擦除效果,入选AAAI 2025
复旦大学团队提出DuMo网络,通过精准擦除扩散模型中的特定风险概念(如裸露内容、卡通风格等),同时保持其他安全特性不被破坏。研究成果已在顶会AAAI 2025上发表。
征稿|CVPR2025首届ViSCALE研讨会,探寻计算机视觉的推理扩展律
计算机视觉与模式识别会议CVPR将于2025年召开,首届计算机视觉推理扩展研讨会(ViSCALE)将探讨Test-time Scaling在计算机视觉中的应用与发展潜力。
刚刚,DeepSeek开源FlashMLA,推理加速核心技术,Star量飞涨中
DeepSeek开源FlashMLA项目,用于Hopper GPU的高效型MLA解码核。该项目上线45分钟即收获超过400星,并在内存绑定配置下实现高达3000GB/s的速度和580TFLOPS的计算上限。
3倍提速!现在你跑不过机器狗了,限制波士顿动力机器狗的竟然是电池功率?
波士顿动力机器狗Spot通过强化学习提高了3倍速度至18.7千米/小时,超越了小型犬的平均奔跑速度。研究人员发现限制机器人运动速度的主要因素是电池供电能力,并提出增加四脚同时离地的飞行阶段可提高速度和稳定性。