Copilot上大分，仅数天，陶哲轩的估计验证工具卷到2.0！刚刚又发数学形式化证明视频
本周陶哲轩发布的新项目通过GitHub Copilot和Lean证明助手的形式化一个数学证明仅需约33分钟，展示了AI工具在复杂证明中的辅助效果。该工具已在GitHub上开源。
机器之心
Harmon：协调视觉表征，统一多模态理解和生成（模型已开源）
吴思泽博士生提出Harmon模型，通过统一多模态表征促进图像理解和生成。其框架包括共享MAR编码器和三阶段训练策略，在理解与生成任务中均取得显著效果，并优于现有统一模型。
9年实现爱因斯坦级AGI？OpenAI科学家Dan Roberts谈强化学习扩展的未来
OpenAI 研究科学家 Dan Roberts 在 AI Ascent 上介绍了强化学习和预训练的进步，预测未来 AI 模型将在测试时间扩展方面发挥更大作用，并希望模型能在科学前沿做出重大贡献。他强调需要大规模扩展计算和科学，目标是在 2034 年使 AI 能够进行长达 8 小时的计算与思考。
一张照片、一句简单提示词，就被ChatGPT人肉开盒，深度解析o3隐私漏洞
AI模型通过普通照片中的微小线索，如门牌号、建筑风格和标识物等，能够准确锁定用户隐私地址。研究揭示了多模态大语言推理模型严重的隐私泄露风险。
仅需1个数据，就能让大模型的数学推理性能大大增强？
最近研究发现仅使用一个数学训练数据就能大幅提升大型语言模型在数学推理任务上的表现，论文提出了1-shot RLVR方法，并展示了其在多个数学和非数学推理任务上的应用效果。
