Karpathy戳破强化学习神话,首提AI复盘式进化!暴力试错将死

Karpathy提出强化学习并非通往AGI的最佳途径,建议采用像人类复盘的学习方法。他认为现有强化学习方法效率低且与人类迭代机制存在差距。他提出了一个新框架来改进当前的强化学习技术。

陶哲轩看傻:三破18年数学纪录!谷歌推出「AI爱迪生」,科研不再靠灵感?

谷歌发布的AlphaEvolve能够在30天内解决18年未解的数学难题。它利用进化算法在编程空间中搜索解决方案,并通过严格的评估函数判断其有效性。科学家们认为,未来科学家的角色将转变,更多地专注于如何定义问题、设计评估函数以及解释AI生成的结果。

氛围编程后,Karpathy又双叒有新「脑洞」!PDF将死,未来99%是AI氛围阅读

Andrej Karpathy 提出PDF格式的论文已不适合AI时代,呼吁使用Git、Markdown等结构化格式重塑科研写作。他认为未来99%的注意力将来自AI,科研成果应为AI优化。Karpathy认为人类读者最好借助AI来提取信息,科学家需要为AI写作。