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2小时入门「个性化联邦学习」，上交清华开源斩获1700+星 JMLR’25

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上海交通大学和清华大学的研究人员开源了PFLlib代码库，包含多种联邦学习算法、数据集及工具，旨在降低初学者门槛并提供统一实验环境。该库囊括39个算法、3大类场景和24个数据集，并支持GPU资源需求少的500个设备同步训练场景。