睡觉也在卷!伯克利Letta新作「睡眠时计算」让推理效率飙升
UC伯克利研究者提出”睡眠时计算”技术,让AI模型在空闲时间提前思考,从而提升推理效率。通过减少测试时计算量和降低查询成本,模型可在保持准确率的同时,大幅减少资源消耗。
UC伯克利研究者提出”睡眠时计算”技术,让AI模型在空闲时间提前思考,从而提升推理效率。通过减少测试时计算量和降低查询成本,模型可在保持准确率的同时,大幅减少资源消耗。
南加州大学团队利用LoRA+强化学习在AIME 24数学基准测试上实现超过20%的性能提升,成本仅为9美元。研究发现LoRA模型中减少计算反而能带来更好的性能。
10岁收到电脑的Rose Yu成长为AI领域的领军人物,她用物理学原理改进了交通、飓风和核聚变预测。现任加州大学圣地亚哥分校副教授,致力于开发AI科学家助手加速科学发现。
ICML 2025共录用3260篇论文,录用率为26.9%。评审质量引发热议,审稿人敷衍问题频出。多个案例显示评审存在错误和疏忽,影响了公正性和准确性。