陶哲轩最新灵魂拷问:AI几乎完全由实证研究主导,学术界完全隐身
陶哲轩指出当前AI领域高度依赖经验与算力,缺乏坚实的理论基础。他认为若要实现透明、安全和可靠的未来,需要建立坚实数学理论。如深度学习等领域的成功更多依赖于试错、数据和算力,并未有系统性的理论解释。他警告称这种黑箱机制将限制AI的可持续发展。
陶哲轩指出当前AI领域高度依赖经验与算力,缺乏坚实的理论基础。他认为若要实现透明、安全和可靠的未来,需要建立坚实数学理论。如深度学习等领域的成功更多依赖于试错、数据和算力,并未有系统性的理论解释。他警告称这种黑箱机制将限制AI的可持续发展。
OpenAI虽然没有发布GPT-5,但推出了防沉迷系统,强调帮助用户解决问题而非沉迷。ChatGPT一周活跃用户突破七亿,引发了广泛关注。OpenAI表示将通过改进模型和优化功能,让ChatGPT成为用户生活中的得力助手。
新智元报道
编辑:LRST
ICML 2025研究显示大模型在核心常识测试中表现不佳,呼吁建立坚实基础后再谈高级智能。联合团队开源首个CoreCognition基准评测框架,揭示模型缺乏人类婴幼儿就具备的核心知识问题。
Joseph Suarez 通过对强化学习历史的回顾指出,尽管近年来强化学习相关论文数量增加,但领域并未取得持续性的突破。主要原因是学术界的短视行为和过度优化评价体系导致研究进展缓慢。他提倡从头开始构建新的强化学习基础设施,并强调性能工程的重要性。
硅谷AI人才争夺战激烈,Meta试图挖Andrew Tulloch加入但未成功。Tulloch拒绝小扎15亿美元薪酬,因信仰远比金钱重要。目前OpenAI、谷歌等公司押注实现AGI,Meta力图成为这一竞赛的领跑者。