14.9万元，满血流畅运行DeepSeek一体机抱回家！清华90后初创出品
满血DeepSeek一体机价格降至10万元级别，实测显示其推理速度接近官方产品。褐蚁HY90采用双路AMD 9005系列CPU和GPU组合，支持FP8精度模型，并通过算法优化提升效率。
高性能
CVPR 2025 加快22倍！Meta提出EdgeTAM：基于SAM 2的高效视频分割模型，性能与速度兼得！
提出了EdgeTAM，这是一个基于SAM 2的高效视频分割模型。EdgeTAM通过引入2D空间感知器
手把手教你本地部署QwQ-32B：轻松吊打DeepSeek-R1蒸馏版！
阿里 Qwen（千问）团队发布并开源了一个32B参数的推理模型QwQ-32B，该模型在消费级显卡上可运行，并且性能媲美大模型。部署方法与之前DeepSeek-R1类似。
DeepSeek开源周最后一天：让数据处理「从自行车升级到高铁」
DeepSeek 开源了高性能并行文件系统3FS，实现了高吞吐量和强一致性，支持AI训练和推理工作负载。它利用现代SSD和RDMA网络提供共享存储层，具有分离式架构、强一致性和无状态元数据服务等优势。
DeepSeek，又杀疯了！
DeepSeek爆火，高性能低成本让企业接入AI成为必然趋势。大模型工程师等岗位年薪百万，但普通程序员正被AI替换。知乎知学堂推出大模型应用开发工程师速成计划，帮助学员掌握前沿技术、提升竞争力。
4 种方法在本地部署蒸馏版的DeepSeek-R1
本文介绍了四种让DeepSeek-R1等本地运行大型语言模型（LLM）的方法：Ollama、LM Studio、vLLM和LlamaCPP。Ollama简单易用；LM Studio提供图形化界面方便切换模型；vLLM追求高性能且兼容OpenAI API；LlamaCPP跨平台且高效，适合用户自定义设置。无论哪种方式，都能让用户拥有强大的本地LLM助手。