谷歌AI解决IMO中84%的几何问题，o1一道没做对！Nature：AI已超过金牌得主平均水平
谷歌DeepMind最新数学AI AlphaGeometry2解决了2000-2024年间84%的IMO几何问题，仅用19秒完成了一道竞赛题目。其性能提升主要来自领域专用语言扩展、升级版符号推理引擎、全新搜索算法和更强大的语言模型。
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金牌选手惨败！Google DeepMind 最新推出AlphaGeometry2 碾压国际奥数冠军
Google DeepMind最新推出的AlphaGeometry2（AG2）在国际数学奥林匹克竞赛中表现出色，解题覆盖率从66%提高至88%，超越了往年IMO金牌得主平均水平。AG2具备四大超能力：语言系统升级、特种部队式搜索算法、推理引擎速度提升及3亿定理训练。未来或将颠覆传统奥数考场。
谷歌 DeepMind AI 系统展现超强几何解题能力了
谷歌DeepMind AlphaGeometry系列通过神经符号混合架构解决国际数学奥林匹克几何问题，显著提升解题效率和成功率。但其仍受限于预设规则和复杂推理能力不足等问题。
谷歌DeepMind推出“可微缓存增强”新方法了
谷歌DeepMind团队提出了一种名为‘可微缓存增强’的技术，该技术通过引入外部协处理器来增强大语言模型（LLMs）的键值（kv）缓存，显著提升了推理性能，并在多个基准测试中提高了准确率和性能。
什么是Post-Training？
谷歌DeepMind研究员Shane Gu提出后训练才是人工智能进化的关键观点，颠覆了传统认知。他强调微调是给AI补习特定课程，而后训练则是教会AI如何更好地思考和学习。后者被指出是一种在线学习方式，有助于持续进化和提升广泛能力。
高中辍学天才、谷歌ViT三大将集体跳槽OpenAI！组队Sora决战AGI
OpenAI挖走DeepMind和Midjourney多名顶级工程师，涉及多模态人工智能研究。其中三人曾共同发表多篇顶尖论文，包括Vision Transformer (ViT)，提出了一种新的图像识别方法。
逃回大厂！谷歌天才科学家Yi Tay——639天创业血泪史
前谷歌员工Yi Tay宣布重返DeepMind，并分享了创业经历及感受。在Reka的1年半中积累了宝贵经验，但他选择回归研究岗位，指出初创公司面临的挑战包括商业化策略、人员管理和高昂成本等。