Manus首次揭秘:Agent的关键在上下文工程
文章介绍了Manus团队通过巧妙的上下文工程构建成功AI Agent的经验。关键点包括围绕KV缓存设计、使用屏蔽工具而非删除、将文件系统视为上下文扩展、利用反复回顾机制保持目标清晰、保留错误信息以提升能力,并避免Few-shot误导。
文章介绍了Manus团队通过巧妙的上下文工程构建成功AI Agent的经验。关键点包括围绕KV缓存设计、使用屏蔽工具而非删除、将文件系统视为上下文扩展、利用反复回顾机制保持目标清晰、保留错误信息以提升能力,并避免Few-shot误导。
个面向DiT模型的条件生成框架
EasyControl
,通过条件注入LoRA模块、位置感知训练范式
谷歌DeepMind团队提出了一种名为‘可微缓存增强’的技术,该技术通过引入外部协处理器来增强大语言模型(LLMs)的键值(kv)缓存,显著提升了推理性能,并在多个基准测试中提高了准确率和性能。