机器学习
10张图全面理解AI Agents、Agentic、RAG、MCP技术栈。
分享了AI Agents、Agentic、RAG、MCP等AI技术的概念、应用和挑战，涵盖工具框架、实际案例以及路线图等内容。
刚刚，Scale AI CEO Alexandr Wang正式官宣：Meta重金投资并挖走了我
Meta 将以 148 亿美元投资 Scale AI，Alexandr Wang 加入 Meta 领导新的「超级智能」实验室。
Meta发布V‑JEPA 2：无需标注，让AI像人类一样看世界、推理、行动
Meta发布V-JEPA 2模型，通过学习超过一百万小时的原始视频建立直觉世界模型，无需人工标注帮助AI Agents理解物理常识并规划行动。该模型采用联合嵌入预测架构训练，在视频上进行自监督学习，能处理多视角短视频，并具备强大的视觉空间下自回归规划能力。
实证：现在的LLM根本不会Reasoning！
MLNLP社区致力于推动国内外自然语言处理领域的学术与行业发展。最新论文指出，热门的大推理模型可能只是在’表演思考’。该论文通过特定谜题揭示了这类模型的问题复杂度上限，并提出了改进方向。
阿里巴巴开源增强Agent搜索能力预训练框架，AI代码生成助手：Code Puppy
五个项目介绍：MaskSearch增强智能体通用搜索能力、RoboBrain 2.0提升机器人具身智能能力、AlphaOne优化大语言模型推理速度、Code Puppy作为AI代码生成助手以及Mevzuat MCP简化土耳其法律法规访问。
