推理模型

再聊误区–Deepseek-R1思考过程在使用中的几个问题及对策

作者

DeepSeek R1 在 think 过程中的需求和问题引起了广泛关注，包括输出思考过程的需求、过长或过短的思考时间以及控制思考方向。文章探讨了这些问题，并提出了通过调整模型设置、修改prompt模板和干预token解码采样的方法来解决。

DeepSeek R1遇难题142次”I give up”，研究还称需增加推理时机控制机制

作者

最新研究揭示了大模型解决常见英语谜题的局限性，如DeepSeek R1常常放弃给出错误答案。研究人员创建了一个包含近600个问题的新基准测试，并发现在使用超过3000个令牌后继续推理对提升准确率帮助不大。