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多模态训练

字节开源了一个新型多模态生成模型 Liquid

上午8时 2025/04/17 作者 NLP工程化

字节开源新型多模态生成模型Liquid,核心创新在于统一编码图像和文本到相同token空间,并使用单一LLM处理视觉理解和生成任务。研究表明,随着模型规模增大,性能下降会消失甚至互相促进。

分类 开源 标签 1.7B、 Liquid、 多模态训练、 字节、 小模型、 生成模型 发表评论

我们如何引入DeepSeek R1来做领域特定语言训练的?

下午11时 2025/03/16 作者 AI前线

台中,
NASL(NetEase Application Specific Language)可视化

分类 资讯 标签 CodeWave、 DeepSeek R1、 DeepSeek-Coder-1.3B-Base、 DPO算法、 偏好对齐优化、 多模态训练 发表评论

回顾2024:与LLM又相伴一年的经历与思考

下午2时 2025/01/01 作者 机器学习算法与自然语言处理

MLNLP
社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区,受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企

分类 学术 标签 LLM、 o1模型、 多模态模型、 多模态训练、 强化学习、 未来展望 发表评论

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