Transformer

什么是神经网络？神经网络开发框架——PyTorch和架构Transformer的区别和联系

作者

在文章中提到，通过PyTorch框架可以实现神经网络模型，并且PyTorch作为科学计算框架，主要用于进行数学运算。同时，文章也强调了Transformer架构的重要性及其与PyTorch的关系。总的来说，它说明了如何借助工具（如PyTorch）来构建和运行神经网络，并依靠理论（如Transformer）来指导其有效运作。

ViT作者飞机上也要读的改进版Transformer论文，花2个小时详细批注解读分享出来

作者

Lucas Beyer分析了微软提出的DiffTransformer论文，指出其通过两个注意力头的差值来改善Transformer模型信噪比的问题。尽管存在一些质疑，Beyer认为该方法具有简单而有效的创新点，并强调需要更多图表和实验结果以验证其潜力。