Search-R1：高效、可扩展的强化学习训练框架，用于训练具有推理和搜索引擎调用能力的大型语言模型（LLM）。亮点：
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基于veRL构建，支持3B规模的基础LLM；
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通过规则化奖励机制，让LLM自主学会推理和搜索；
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提供完整的训练流程和工具支持，助力研究和开发。
参考文献：
[1] http://github.com/PeterGriffinJin/Search-R1
（文：NLP工程化）
Search-R1：高效、可扩展的强化学习训练框架
Search-R1：高效、可扩展的强化学习训练框架，用于训练具有推理和搜索引擎调用能力的大型语言模型（LLM）。亮点：
基于veRL构建，支持3B规模的基础LLM；
通过规则化奖励机制，让LLM自主学会推理和搜索；
提供完整的训练流程和工具支持，助力研究和开发。
参考文献：
[1] http://github.com/PeterGriffinJin/Search-R1
（文：NLP工程化）