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Qwen2.5-1.5B

Unsloth 再升级,Qwen2.5-1.5B 模型微调仅需 5GB 显存,较2周前再降29%

下午4时 2025/02/23 作者 AI工程化

近日,Unsloth 团队升级了微调框架,使得使用其Qwen2.5-1.5B模型仅需5GB显存,相比之前减少了约29%。新的Efficient GRPO算法通过优化内存使用效率,使VRAM需求降至原本的54.3GB。

分类 分享 标签 Qwen2.5-1.5B、 unsloth、 UnslothEfficientGRPO、 内存使用效率、 智能异步卸载、 梯度检查点 发表评论

unsloth在微调一个Qwen2.5-1.5B 模型只需要5GB显存

上午8时 2025/02/22 作者 NLP工程化

unsloth优化微调框架,Qwen2.5-1.5B模型微调仅需5GB显存。

分类 开源 标签 Qwen2.5-1.5B、 unsloth、 unsloth.ai、 微调框架优化、 显存要求、 模型训练 发表评论

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