首创像素空间推理,7B模型领先GPT-4o,让VLM能像人类一样「眼脑并用」
研究团队提出像素空间推理范式,让视觉语言模型具备原生视觉操作能力,打破文本对视觉语义的翻译牢笼。通过视觉主动操作和视觉主导推理实现高效视觉理解,在高清图像、复杂场景计数及长视频推理中均取得显著性能提升。
研究团队提出像素空间推理范式,让视觉语言模型具备原生视觉操作能力,打破文本对视觉语义的翻译牢笼。通过视觉主动操作和视觉主导推理实现高效视觉理解,在高清图像、复杂场景计数及长视频推理中均取得显著性能提升。
Pixel Reasoner 是一款基于像素空间推理增强的视觉语言模型,通过直接操作视觉输入提升对视觉细节的捕捉能力。它结合指令调优和好奇心驱动的强化学习,在多个视觉推理基准测试中表现出色。