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ts, Analysis, and Future Outlook
作者单位：
北京大学、厦门大学
论

神经网络（ANN）的潜在替代方案。然而，SNN 在实际应用中面临性能差距和训练成本高的挑战。
为此我

小模型的网络结构，并提出 Dense-to-Sparse 蒸馏框架，结合两阶段蒸馏策略（模仿蒸馏+偏

提交数量的迅速增加，我们越来越依赖有效的论文-评审人匹配模型。此前在这一领域的研究考虑了多种因素来评

突破性进展，展现了诸如上下文学习、指令遵循、推理和多轮对话等能力。目前，普遍的观点认为其成功依赖于自

©作者 |
iMoon-Lab
单位 |
清华大学
来源 |
新智元
YOLO（You Only L

©作者 |
邓悦
单位 |
浙江大学博士生
来源 |
机器之心
本文作者来自浙江大学、中国科学技术大

©PaperWeekly 原创 · 作者 |
咕咕
背景：工业界中的目标冲突问题
在工业界实际的搜广