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Mona

CVPR 2025 CV 微调卷出天际,Mona:我小、我强、我省资源

2025年5月1日11时 作者 机器之心

本文提出了一种名为Mona的方法,通过引入多认知视觉滤波器和优化输入分布,在调整少于5%的骨干网络参数的情况下,显著提升了视觉识别任务的效果。

分类 学术、 资讯 标签 Mona、 优化输入分布、 多认知视觉滤波器、 殷东硕、 水木学者、 清华大学计算机系 发表评论

CVPR 2025 5%参数反超全量微调!清华、国科大等发布视觉微调涨点神器

2025年4月25日16时 作者 PaperWeekly

法
,旨在打破传统全参数微调(full fine-tuning)在视觉识别任务中的性能瓶颈。
Mon

分类 大模型、 学术 标签 Mona、 全参数微调、 参数量减少、 多认知视觉滤波器、 性能提升、 视觉模型微调 发表评论

CVPR’25|CV 微调卷出天际,打破全参数微调性能枷锁!即插即用的提点神器Mona:我小,我强,我省资源

2025年4月24日8时 作者 极市干货

仅调整5%骨干网络参数,Mona方法在实例分割、目标检测等视觉任务中超越全量微调效果,显著降低适配和存储成本。

分类 学术 标签 Mona、 全参数微调、 图像分割、 多认知滤波器、 目标检测、 视觉适配器 发表评论

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