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哗然！MIT教授NeurIPS演讲公开歧视中国学生，大会官方认错、本人道歉
MIT教授RosalindW.Picard在NeurIPS大会上的演讲中提到中国学生的国籍，引发了争议。一位中国学生指出这一做法可能带有偏见，并建议删除提及国籍的描述。随后，Picard教授发表道歉声明，承认自己的言论不恰当，表示会采纳建议删掉相关国籍标注。
何恺明MIT开门弟子名单公开：奥赛双料金牌得主、清华姚班学霸在列
何恺明团队入驻MIT后公布的研究成果包括使用连续标记的Fluid模型刷新FID和GenEval分数的文本到图像生成，以及跨不同机器人的异构预训练架构HPT。博士生邓明扬在竞赛中表现出色，黎天鸿负责表示学习和生成模型研究，并担任ICLR 2025区域主席。团队还包括白行健和Jake Austin等成员。
405B大模型也能线性化！斯坦福MIT最新研究，0.2%训练量让线性注意力提分20+
研究人员提出LoLCATs方法，通过低秩线性转换将传统注意力无缝转移到线性注意力，使生产级大模型如Llama 3.1 405B的训练效率大幅提升。
NeurIPS 2024 自我纠错如何使OpenAI o1推理能力大大加强？北大、MIT团队给出理论解释
AIxiv专栏介绍及其相关研究，讨论了大语言模型中的自我纠错能力，并提出了理论分析方法。该研究指出，自我纠错是一种上下文对齐过程，通过优化LLM的最终输出以获得更高的奖励。