超越对话:MCP 如何构建下一代 AI Agent
本文深入分析了模型上下文协议 (MCP) 的发展动态,指出其作为关键连接标准的重要性,并探讨了它如何推动AI Agent从单一模型向集成系统演进,赋能AI深入现实工作流,并促进相关开发者生态的成熟。
本文深入分析了模型上下文协议 (MCP) 的发展动态,指出其作为关键连接标准的重要性,并探讨了它如何推动AI Agent从单一模型向集成系统演进,赋能AI深入现实工作流,并促进相关开发者生态的成熟。
OpenAI 开始支持 MCP,这标志着开发 Agent 成本降低和用户体验提升。MCP 是 Anthropic 推出的开放协议,旨在简化大语言模型与外部数据源及工具的集成。
Model Context Protocol (MCP) is an open-source protocol developed by Anthropic to standardize the connection of LLMs to contexts, tools, and prompts. It enables seamless integration of AI agents with external data sources and tools.
MCP协议简化了与大模型的交互方式。Cursor通过集成MCP协议,支持开发者使用统一的服务接口连接不同的大模型服务,并提供了多个示例和文档指导用户创建自定义MCP服务器。
OpenAI发布Responses API和Agents SDK,为开发者提供更便捷的AI Agent构建工具。API简化了工具使用、代码执行和状态管理,提升了Agent应用开发效率。