被DeepSeek带火的知识蒸馏,开山之作曾被NeurIPS拒收,Hinton坐镇都没用
《Distilling the Knowledge in a Neural Network》是一篇更偏工程性改进的文章,但它提出了知识蒸馏这一概念,并显著提高了模型的性能。论文被Hinton、Oriol Vinyals和Jeff Dean等专家合写,但因其缺乏创新性和影响力,在2014年被NeurIPS拒收。
《Distilling the Knowledge in a Neural Network》是一篇更偏工程性改进的文章,但它提出了知识蒸馏这一概念,并显著提高了模型的性能。论文被Hinton、Oriol Vinyals和Jeff Dean等专家合写,但因其缺乏创新性和影响力,在2014年被NeurIPS拒收。
谷歌发布Gemini 2.0 Pro、Flash和Lite系列模型,支持大容量上下文窗口和多模态功能。Pro版本性能最强,价格最高;Flash版本适合高频任务,价格适中;Lite版本性价比高,即将推出图像生成和语音转换等功能。
谷歌发布Gemini 2.0系列模型,包括Pro、Flash和Lite版本,可生成代码实现复杂任务,并且性能领先。Gemini 2.0 Pro在编码和复杂指令任务中表现最强,已在Google AI Studio和Vertex AI向开发人员提供试用。
谷歌发布Gemini 2.0 Flash Thinking新版本,引入1M长上下文窗口,在Chatbot Arena中再次夺冠。其亮点包括强大的多模态理解和流畅的对话过程,展示了模型在多个领域的强大能力。
谷歌发布的新模型Gemini 2.0 Flash Thinking能够在1分钟左右明确展示其思考过程并解决复杂的数学和编程问题,表现出色但有时也会犯错。
谷歌DeepMind推出全新测试模型Gemini 2.0 Flash Thinking,能够通过’思考’解答物理问题,并支持多模态输入和输出。
谷歌首席科学家Jeff Dean回应EDA社区对AlphaChip的质疑,指出多个实验数据存在缺陷,并强调了预训练、计算资源和收敛训练的重要性。