金融领域推理大模型DianJin-R1、Fin-R1及文档转markdown、docx的多模态大模型做法
今天是2025年4月25日,星期五,北京晴。文章讨论了多模态模型如何将文档图片转为markdown和docx的逻辑,并介绍了Qwen2VL、internvl、GOT-OCR及docling等模型的具体使用方式。此外,还探讨了金融领域推理模型进展,特别关注DianJin-R1的工作,强调数据质量和强化学习在提升模型性能中的重要性。
今天是2025年4月25日,星期五,北京晴。文章讨论了多模态模型如何将文档图片转为markdown和docx的逻辑,并介绍了Qwen2VL、internvl、GOT-OCR及docling等模型的具体使用方式。此外,还探讨了金融领域推理模型进展,特别关注DianJin-R1的工作,强调数据质量和强化学习在提升模型性能中的重要性。
CalibQuant团队在InternVL-2.5模型上提出了一种1比特量化方法,通过校准策略缓解了低比特数量化带来的失真问题。实验结果显示,在多种任务和内存限制下,该方法相比基线有显著的性能提升。