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F1分数

CVPR’25|华科&精测强强携手:AnomalyNCD实现多类别缺陷自主分类,无需人工标注也能精准识别缺陷类别

2025年8月2日23时 作者 极市干货

华科&精测提出AnomalyNCD,采用自监督学习和掩膜引导策略实现工业缺陷多类别自主分类,性能优于现有方法,具备数据集开放能力。

分类 学术 标签 AnomalyNCD、 F1分数、 华中科技大学、 多类别工业缺陷、 精测电子、 自监督学习 发表评论

Qwen3-0.6B 能击败 Bert 吗?

2025年5月26日14时 作者 Datawhale

s://zhuanlan.zhihu.com/p/1906768058745349565
01
Ch

分类 分享 标签 AgNews数据集、 BERT、 F1分数、 Qwen3-0.6B、 中文文本分类任务、 长度问题 发表评论

Deepresearch核心技术:如何通过强化学习增强推理大模型搜索规划及反馈能力?

2025年4月5日14时 作者 老刘说NLP

复现和应用越来越多,也对大模型的规划能力有了越来越多的要求。
假设大模型能力很强,我们可以使用
Co

分类 大模型 标签 F1分数、 GRPO算法、 Instruct-GPT、 Qwen2.5-7B-Instruct、 强化学习、 老刘 发表评论

HippoRAG 2发布,GraphRAG退位~

2025年3月1日14时 作者 PaperAgent

HippoRAG 2提出一种新型框架,在持续学习能力评估上超越了其他方法,接近人类长期记忆系统的效果,并在问答和检索任务中提升了性能。

分类 分享 标签 F1分数、 HippoRAG2、 上下文感知检索、 个性化PageRank、 持续学习能力、 段落整合 发表评论

自动评估基准 | 设计你的自动评估任务

2024年12月25日22时 作者 Hugging Face

这是
自动评估基准
系列文章的第二篇,敬请关注系列文章:
基础概念
设计你的自动评估任务
一些评估测

分类 开源 标签 F1分数、 IFEval、 功能测试、 困惑度、 生成式模型、 自动评估 发表评论

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