小红书上周发布的大模型 dots.llm1 已经被 llama.cpp 支持
小红书大模型 dots.llm1 已经被 llama.cpp 支持，本地用户可以使用 llama.cpp 作为推理引擎生成小红书风格内容。
dots.llm1
小红书开源1420亿参数大模型，部分性能与阿里Qwen3模型相当
小红书开源首个自研文本大模型Dots.llm1，拥有1420亿参数，包含多个阶段训练信息和数据。该模型在多任务表现中表现出色，并计划探索高效架构设计以提升计算效率。
小红书开源142B参数MoE大模型dots.llm1，AI赋能的Paperless-ngx文档管理工具
本文介绍了五项最新技术项目，包括大规模MoE模型dots.llm1、Paperless-gpt文档管理工具、深度研究报告生成器Open Deep Research MCP Server、多智能体金融交易框架TradingAgents以及零监督多智能体系统设计MAS-Zero。这些项目涵盖了人工智能在不同领域的应用，如语言建模、数据处理、报告生成和智能体协作等。
小红书hi lab首次开源文本大模型，训练资源不到Qwen2.5 72B 的四分之一
小红书 hi lab 发布开源文本大模型 dots.llm1，参数量为 1420亿（142B），上下文长度32K。采用轻量级数据处理流程和MoE架构训练，相比Qwen2.5-72B在预训练阶段仅需13万GPU小时。支持多轮对话、知识理解与问答等任务，在多个测试中表现突出。