DeepSeek R1 训练方法解析
DeepSeek AI 推出 DeepSeek-R1 模型，引入群体相对策略优化（GRPO）和多阶段训练方法。通过强化学习提升大语言模型推理能力，并在监督微调和拒绝采样后形成最终模型。
DeepSeek-R1
惊爆老外的DeepSeek-R1到底多强？实测高考真题，仍存4个短板
DeepSeek-R1模型在不到一天内获得了5000多收藏，并且在GitHub上公布了其源代码。该模型展示了出色的理科和文科能力，响应速度快、成本低。然而，在处理英文问题以及使用少样本提示词时存在局限性。总体来看，DeepSeek-R1具有广泛的应用潜力。
DeepSeek开源o1击毙OpenAI，强化学习惊现「啊哈」时刻！网友：AGI来了
中国版o1 DeepSeek R1通过大规模强化学习训练，在多项任务中与OpenAI o1打成平手，展示了不依赖监督微调数据也能显著提升推理能力的潜力。
太猛了！DeepSeek-R1 重磅来袭：比肩 o1且完全开源,API价格把o1打“骨折”
DeepSeek-R1 正式版发布，性能媲美 OpenAI-o1，完全开源并附带详细技术报告，助力 AI 技术普及。